En el último newsletter de Big Data Sports hablamos de Goles Esperados. Esta nota incluye material complementario para obtener datos y poder explorar diferentes visualizaciones, incluyendo la propuesta por nosotros.

Para quienes les interese la idea, dejamos en el servicio Jupyter Notebook de Google Collaboratory, el scrapping de datos de la fuente de información, en la versión que desarrolló McKay Jones, pero en una versión adaptada, expandida y comentada en castellano.

El código es bastante sencillo, se modifica fácilmente a cualquier partido de las top 5 ligas europeas  y es el que nos va a proveer el archivo CSV con los datos para realizar nuestra visualización. Lo importante es que esta versión parsea (estructura) una mayor cantidad de datos que el original de McKay Jones, permitiendo el agregado de detalles necesario para nuestra relectura de los goles esperados.

Recordamos que los datos provienen del sitio understat.com, otras fuentes complementaria o alternativa que puede es Football Reference: Fbref.com

La visualización puede hacerse en distintas herramientas, particularmente usamos la versión gratuita de Tableau pero resultados similares también pueden lograrse en Google Data Studio, Power Bi u otra aplicación similar. Dejamos el archivo editable (.twbx) de Tableau también a disposición en este link.